ASML, 관리자 중심 1700명 대규모 감원 - 반도체 장비 거인의 구조조정이 의미하는 것 ASML Fires 1700 Employees, Mostly Managers - What the Semiconductor Giant’s Restructuring Signals
ASML 1700명 해고, 대부분이 관리자 - 반도체 산업의 구조조정 신호탄인가
반도체 장비 시장의 절대 강자 ASML이 1700명을 해고한다. 그런데 흥미로운 건 해고 대상의 대부분이 관리자라는 점이다. 엔지니어가 아니라 매니저를 자르는 이 결정, 단순한 비용 절감이 아니라 테크 산업 전반에 퍼지고 있는 “조직 비대화” 문제의 해법일 수 있다.
ASML이 왜 중요한가
ASML은 EUV(극자외선) 리소그래피 장비를 만드는 네덜란드 회사다. 이 장비 없이는 최신 반도체를 만들 수 없다. TSMC, 삼성, 인텔 모두 ASML의 고객이고, 경쟁사가 사실상 없다. 한 대에 2억 달러가 넘는 기계를 독점 공급하는 회사가 구조조정을 한다? 이건 단순한 경영 악화 이슈가 아니다.
ASML 시장 점유율 (2024 기준)
├── EUV 리소그래피: ~100% (독점)
├── DUV 리소그래피: ~85%
└── 전체 리소그래피 시장: ~90%
이 정도 독점력을 가진 회사가 인력을 줄인다는 건, 시장이 어렵다기보다는 내부 구조에 문제가 있었다는 뜻으로 읽힌다.
왜 관리자를 자르나
테크 업계에서 최근 몇 년간 반복되는 패턴이 있다. 성장기에 마구 뽑은 관리자들이 정작 생산성에는 별 기여를 못 한다는 깨달음이다.
관리자 비율의 함정
# 조직 비대화의 전형적인 패턴
class TechCompanyGrowth:
def __init__(self):
self.engineers = 100
self.managers = 10 # 초기: 엔지니어 10명당 매니저 1명
def rapid_expansion(self, years=5):
for year in range(years):
# 엔지니어는 선형 증가
self.engineers += 50
# 매니저는 기하급수적 증가 (각 팀마다 리드,
# 리드들을 관리하는 시니어 매니저,
# 그 위에 디렉터...)
self.managers = self.managers * 1.4
return {
"engineers": self.engineers,
"managers": int(self.managers),
"ratio": f"1:{self.engineers // int(self.managers)}"
}
# 결과: 매니저 1명당 엔지니어 5명 미만이 되는 상황
ASML도 이 함정에 빠진 것으로 보인다. 반도체 호황기에 조직을 키웠는데, 그 과정에서 “관리를 위한 관리” 계층이 생긴 거다.
미들 매니지먼트의 딜레마
솔직히 말하면, 중간 관리자 계층은 테크 회사에서 가장 존재 이유를 증명하기 어려운 포지션이다.
가치 생산 체인 비교
─────────────────────────────────
IC (Individual Contributor):
Input: 시간 + 기술 → Output: 코드, 설계, 제품
미들 매니저:
Input: 미팅, 보고서, 조율 → Output: ???
실제로 측정 가능한가? 거의 불가능.
─────────────────────────────────
물론 좋은 매니저는 팀 생산성을 몇 배로 올릴 수 있다. 하지만 나쁜 매니저는 팀을 파괴한다. 그리고 조직이 커질수록 나쁜 매니저가 숨어있을 확률이 높아진다.
테크 산업 전반의 트렌드
ASML만의 문제가 아니다. 메타, 구글, 아마존 모두 최근 “매니저 감축”을 진행했다.
실리콘밸리의 “Flattening” 움직임
// 전통적인 조직 구조
const oldStructure = {
CEO: {
VP: {
Director: {
SeniorManager: {
Manager: {
TechLead: {
engineers: ["dev1", "dev2", "dev3"]
}
}
}
}
}
}
};
// 새로운 flat 구조 트렌드
const newStructure = {
CEO: {
Director: {
TechLead: {
engineers: ["dev1", "dev2", "dev3", "dev4", "dev5", "dev6"]
}
}
}
};
// 계층이 줄면 의사결정 속도가 빨라진다
// 대신 개별 리더의 span of control이 넓어짐
마크 저커버그가 2023년을 “효율의 해”라고 선언하면서 메타의 관리자 계층을 대폭 줄인 게 대표적인 사례다. 그리고 실제로 메타의 주가와 생산성이 좋아졌다.
엔지니어에게 의미하는 것
1. IC 트랙의 중요성 증가
관리자 자리가 줄어든다는 건, 엔지니어로서 “위로 올라가는” 경로가 좁아진다는 뜻이다. 대신 Staff Engineer, Principal Engineer 같은 IC 트랙이 더 중요해진다.
# 현대 테크 회사의 커리어 패스
engineering_track:
- Junior Engineer
- Mid-level Engineer
- Senior Engineer
- Staff Engineer # 여기서부터 "시니어 IC"
- Principal Engineer
- Distinguished Engineer
management_track:
- Engineering Manager # 축소 중
- Senior Manager # 축소 중
- Director # 유지
- VP # 유지
# 권장: Staff까지는 IC로 가고, 그 후 선택하라
2. 기술 깊이가 보험이 된다
해고 대상에서 빠지려면? 대체 불가능해야 한다. 관리자는 대체 가능하지만, EUV 리소그래피 광학 시스템을 설계할 수 있는 엔지니어는 대체하기 어렵다.
# 커리어 안정성 공식 (반쯤 농담)
def job_security(employee):
if employee.role == "manager":
return employee.network_strength * 0.3 + employee.politics_skill * 0.7
else: # engineer
return employee.technical_depth * 0.6 + employee.domain_knowledge * 0.4
# 엔지니어의 job security는 실력에 더 비례한다
반도체 시장 전망과 연결
ASML의 이번 결정은 AI 반도체 수요 둔화와도 맞물려 있다.
반도체 사이클 현황 (2024-2025)
──────────────────────────────
AI 칩 수요: ████████░░ (여전히 강함)
일반 반도체: ████░░░░░░ (둔화)
메모리: █████░░░░░ (회복 중)
장비 투자: ██████░░░░ (선별적)
──────────────────────────────
장비 투자가 “선별적”으로 바뀌면, ASML 같은 장비사도 효율화가 필요하다. 근데 기술 인력을 자르면 다음 사이클에 대응을 못 하니까, 관리자를 자르는 거다.
내 생각: 이건 건강한 신호다
솔직히, 이번 ASML 해고는 테크 산업이 정상으로 돌아가고 있다는 신호라고 본다.
제로 금리 시대에 회사들은 “미래를 위해” 사람을 미친 듯이 뽑았다. 그 결과? 회의만 하고 실제로 뭔가 만드는 사람은 줄어드는 아이러니.
관리자 비율이 높은 조직은 느리다. 모든 결정에 여러 계층의 승인이 필요하고, 책임은 분산되고, 혁신은 관료주의에 막힌다.
ASML이 엔지니어 대신 관리자를 자른 건, “우리는 여전히 기술 회사”라는 선언이다. 반도체 장비는 PPT가 아니라 물리학과 공학으로 만든다. 그걸 아는 회사가 내린 합리적인 결정이라고 본다.
개발자들이여, 코드를 짜라. 관리는 AI가 할 수 있지만, 좋은 코드는 아직 인간이 더 낫다.
ASML Fires 1700 People, Mostly Managers - A Signal of Restructuring in the Semiconductor Industry?
ASML, the undisputed king of semiconductor equipment, is laying off 1700 people. The interesting part? Most of them are managers, not engineers. This decision to cut managers rather than technical staff isn’t just cost-cutting—it might be the solution to the “organizational bloat” problem spreading across the tech industry.
Why ASML Matters
ASML is a Dutch company that manufactures EUV (Extreme Ultraviolet) lithography equipment. Without these machines, you simply cannot make cutting-edge semiconductors. TSMC, Samsung, Intel—they’re all ASML customers, and there are effectively no competitors. When a company that monopolizes $200+ million machines announces restructuring, this isn’t about struggling financials.
ASML Market Share (2024)
├── EUV Lithography: ~100% (monopoly)
├── DUV Lithography: ~85%
└── Total Lithography Market: ~90%
A company with this level of dominance cutting headcount suggests the issue is internal structure, not market conditions.
Why Fire Managers?
There’s a pattern that’s been repeating across tech in recent years: the realization that managers hired during growth phases often contribute little to actual productivity.
The Manager Ratio Trap
# The typical pattern of organizational bloat
class TechCompanyGrowth:
def __init__(self):
self.engineers = 100
self.managers = 10 # Initial: 1 manager per 10 engineers
def rapid_expansion(self, years=5):
for year in range(years):
# Engineers grow linearly
self.engineers += 50
# Managers grow exponentially (team leads,
# senior managers for leads,
# directors above them...)
self.managers = self.managers * 1.4
return {
"engineers": self.engineers,
"managers": int(self.managers),
"ratio": f"1:{self.engineers // int(self.managers)}"
}
# Result: Less than 5 engineers per manager
ASML appears to have fallen into this trap. During the semiconductor boom, they scaled up, and in the process, created layers of “management for the sake of management.”
The Middle Management Dilemma
Let’s be honest: middle management is the position in tech companies where it’s hardest to prove your value.
Value Production Chain Comparison
─────────────────────────────────
IC (Individual Contributor):
Input: Time + Skills → Output: Code, Designs, Products
Middle Manager:
Input: Meetings, Reports, Coordination → Output: ???
Is it actually measurable? Almost impossible.
─────────────────────────────────
Sure, great managers can multiply team productivity several times over. But bad managers destroy teams. And as organizations grow, the probability of bad managers hiding in the ranks increases.
An Industry-Wide Trend
This isn’t just ASML. Meta, Google, and Amazon have all conducted “manager reductions” recently.
Silicon Valley’s “Flattening” Movement
// Traditional organizational structure
const oldStructure = {
CEO: {
VP: {
Director: {
SeniorManager: {
Manager: {
TechLead: {
engineers: ["dev1", "dev2", "dev3"]
}
}
}
}
}
}
};
// New flat structure trend
const newStructure = {
CEO: {
Director: {
TechLead: {
engineers: ["dev1", "dev2", "dev3", "dev4", "dev5", "dev6"]
}
}
}
};
// Fewer layers = faster decision-making
// Trade-off: wider span of control per leader
Mark Zuckerberg declaring 2023 the “Year of Efficiency” and drastically cutting Meta’s management layers is the prime example. And Meta’s stock price and productivity actually improved afterward.
What This Means for Engineers
1. IC Track Becomes More Important
Fewer management positions means the path “upward” as an engineer is narrowing. Instead, Staff Engineer and Principal Engineer IC tracks become more critical.
# Modern tech company career paths
engineering_track:
- Junior Engineer
- Mid-level Engineer
- Senior Engineer
- Staff Engineer # "Senior IC" starts here
- Principal Engineer
- Distinguished Engineer
management_track:
- Engineering Manager # Shrinking
- Senior Manager # Shrinking
- Director # Stable
- VP # Stable
# Recommendation: Stay IC until Staff, then decide
2. Technical Depth Becomes Insurance
How do you avoid being on the layoff list? Be irreplaceable. Managers are replaceable, but an engineer who can design EUV lithography optical systems is not.
# Job security formula (half-joking)
def job_security(employee):
if employee.role == "manager":
return employee.network_strength * 0.3 + employee.politics_skill * 0.7
else: # engineer
return employee.technical_depth * 0.6 + employee.domain_knowledge * 0.4
# Engineer job security correlates more with actual skills
Connection to Semiconductor Market Outlook
ASML’s decision also aligns with slowing AI semiconductor demand.
Semiconductor Cycle Status (2024-2025)
──────────────────────────────
AI Chip Demand: ████████░░ (Still strong)
General Semis: ████░░░░░░ (Slowing)
Memory: █████░░░░░ (Recovering)
Equipment CapEx: ██████░░░░ (Selective)
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When equipment investment becomes “selective,” even equipment makers like ASML need efficiency gains. But cutting technical talent means you can’t respond to the next cycle, so managers get cut instead.
My Take: This Is a Healthy Signal
Honestly, I see this ASML layoff as a sign that the tech industry is returning to normal.
During the zero-interest-rate era, companies hired like crazy “for the future.” The result? The irony of endless meetings while the number of people actually building things decreased.
Organizations with high manager ratios are slow. Every decision requires approval from multiple layers, responsibility gets diffused, and innovation gets blocked by bureaucracy.
ASML cutting managers instead of engineers is a declaration: “We’re still a technology company.” Semiconductor equipment is built with physics and engineering, not PowerPoints. I see this as a rational decision from a company that understands this.
Developers, write code. Management can be done by AI, but good code is still better when humans write it.
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