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ASML 1700명 해고, 그 중 대부분이 관리자: 반도체 산업이 보내는 신호

반도체 장비 시장의 절대 강자 ASML이 1700명을 해고한다. 흥미로운 건 그 중 상당수가 관리직이라는 점이다. HackerNews에서 170포인트와 120개의 댓글을 기록한 이 뉴스는 단순한 구조조정 소식이 아니다. 이건 기술 산업 전반에 걸친 조직 구조의 변화를 예고하는 신호탄이다.

ASML은 왜 특별한가

ASML을 모른다면, 당신이 사용하는 모든 첨단 반도체의 존재 자체가 이 회사 덕분이라는 걸 알아야 한다. EUV(극자외선) 리소그래피 장비를 만드는 유일한 회사다. 대당 가격이 2억 달러가 넘고, 비행기로 운송하려면 40대가 필요하다. TSMC, 삼성, 인텔 모두 ASML 없이는 7nm 이하 공정을 돌릴 수 없다.

ASML 시장 점유율 (EUV 리소그래피)
├── ASML: 100%
└── 경쟁사: 없음 (사실상 독점)

EUV 장비 가격 추이
├── 2015: ~1억 달러
├── 2020: ~1.5억 달러
└── 2024: ~2억+ 달러

이런 독점적 지위를 가진 회사가 대규모 해고를 단행한다? 뭔가 심상치 않다.

관리자 해고의 숨은 의미

기술 업계에서 “관리자 레이어 줄이기”는 새로운 트렌드가 아니다. 하지만 ASML처럼 보수적인 제조업 기반 회사에서 이런 움직임이 나왔다는 건 의미가 다르다.

엔지니어 대 관리자 비율의 문제

# 일반적인 기술 회사의 조직 구조 문제

class OrganizationAntiPattern:
    """
    성장기에 만들어진 관리 계층이
    성숙기에 오버헤드가 되는 패턴
    """
    
    def __init__(self):
        self.growth_phase_ratio = {
            "engineers": 70,
            "managers": 15,
            "support": 15
        }
        
        # 10년 후...
        self.mature_phase_ratio = {
            "engineers": 50,
            "managers": 30,  # 관리자가 2배로 증가
            "support": 20
        }
    
    def calculate_overhead(self):
        # 관리자 1명당 평균 4-6명 관리가 효율적
        # 하지만 현실은...
        actual_span = 3.2  # 관리자당 3.2명
        optimal_span = 5.5
        
        overhead = (optimal_span - actual_span) / optimal_span
        return f"비효율: {overhead:.1%}"

솔직히 말해서, 많은 기업들이 성장기에 “일단 관리자 뽑고 보자” 식으로 조직을 키웠다. 문제는 경기 침체기가 오면 이 구조가 발목을 잡는다는 거다.

반도체 사이클과 맞물린 타이밍

반도체 시장 사이클 (2020-2024)
├── 2020-2021: 팬데믹 수요 폭증 📈
├── 2022: 공급 부족 정점 🔥
├── 2023: 재고 조정 시작 📉
└── 2024: 선별적 회복 + 구조조정 🔄

ASML의 이번 결정은 단순히 “돈이 없어서”가 아니다. 오히려 미래를 대비한 선제적 움직임으로 봐야 한다. AI 반도체 수요는 여전히 강하지만, 소비자 전자기기와 PC 시장은 부진하다. 이런 불균형 속에서 조직을 슬림하게 만드는 건 합리적인 판단이다.

기술 회사의 조직 구조 재편

이번 ASML 소식을 보면서, 기술 회사들이 겪고 있는 공통적인 고민이 보인다.

플랫 조직으로의 회귀

// 전통적인 위계 구조
interface TraditionalHierarchy {
  ceo: Executive;
  vps: VP[];           // 5-10명
  directors: Director[]; // 20-40명
  managers: Manager[];   // 100+명
  engineers: Engineer[]; // 실제 일하는 사람들
}

// 현대적 플랫 구조
interface FlatStructure {
  leadership: LeadershipTeam;  // 최소화
  techLeads: TechLead[];       // 기술 결정권자
  squads: CrossFunctionalTeam[]; // 자율 운영 팀
}

// 의사결정 속도 비교
function decisionSpeed(org: Organization): number {
  const layers = countManagementLayers(org);
  // 레이어가 늘어날수록 기하급수적으로 느려짐
  return baseSpeed / Math.pow(1.5, layers);
}

메타, 구글, 아마존 등 빅테크들이 이미 “관리자 줄이기”를 시작했다. ASML이 여기에 합류했다는 건, 이 트렌드가 하드웨어 제조업까지 확산됐다는 증거다.

엔지니어링 매니저의 미래

솔직한 의견을 말하자면, 순수 “사람 관리”만 하는 매니저의 시대는 저물고 있다. 앞으로 살아남을 매니저 유형은:

class SurvivingManager:
    """2024년 이후에도 살아남는 관리자 특성"""
    
    required_skills = [
        "hands_on_coding",      # 직접 코드 작성 가능
        "technical_decision",   # 아키텍처 결정 참여
        "cross_team_coordination",  # 팀 간 조율
        "blocking_removal",     # 장애물 제거
    ]
    
    deprecated_skills = [
        "status_meeting_hosting",   # 상태 회의 진행
        "slide_deck_creation",      # PPT 장인
        "approval_gatekeeping",     # 승인 병목
        "calendar_tetris",          # 회의 잡기 게임
    ]
    
    def survival_probability(self):
        useful = sum(1 for s in self.skills if s in self.required_skills)
        useless = sum(1 for s in self.skills if s in self.deprecated_skills)
        return useful / (useful + useless + 1)

개발자로서 배워야 할 교훈

1. 기술력은 영원한 보험이다

# 커리어 보험 체크리스트
□ 최근 6개월 내 의미있는 코드 작성
□ 팀 외부에서도 인정받는 기술 전문성
□ 혼자서도 프로젝트 완성 가능한 역량
□ 최신 기술 트렌드 지속 학습

ASML 해고에서 엔지니어가 아닌 관리자가 주로 잘렸다는 건, 결국 “직접 가치를 만드는 사람”이 안전하다는 뜻이다.

2. 조직의 신호를 읽어라

# 구조조정 전조 신호 감지
warning_signs = {
    "hiring_freeze": 0.3,          # 채용 동결
    "travel_budget_cut": 0.2,      # 출장비 삭감
    "project_cancellation": 0.4,   # 프로젝트 취소
    "reorg_announcement": 0.5,     # 조직 개편 발표
    "voluntary_package": 0.8,      # 희망퇴직 제안
}

def calculate_risk(current_signs: list) -> float:
    return sum(warning_signs.get(s, 0) for s in current_signs)

# 점수가 1.0 넘으면 이력서 업데이트 시작

3. 네트워크는 구조조정 이전에 만들어야 한다

네트워킹 타이밍
├── 평소: 느긋하게 관계 구축 ✅
├── 불안할 때: 급하게 연락 ⚠️
└── 해고 후: 이미 늦음 ❌

반도체 산업의 앞날

ASML의 이번 구조조정은 일시적 조정일까, 아니면 장기적 변화의 시작일까?

내 견해로는 후자에 가깝다. 몇 가지 이유가 있다:

  1. AI 반도체 집중: 범용 반도체보다 AI 가속기에 투자가 몰리면서, 전통적인 반도체 장비 수요 패턴이 바뀌고 있다.

  2. 지정학적 리스크: 미중 갈등으로 인한 수출 규제가 ASML 비즈니스에 직접적 영향을 미친다. 중국 매출 비중이 높았던 만큼 타격이 크다.

  3. 기술 전환점: High-NA EUV로의 전환 과정에서, 기존 인력 구조로는 비효율이 발생한다.

ASML 미래 시나리오
├── 낙관: AI 수요가 모든 것을 상쇄
├── 중립: 선별적 성장 + 효율화 지속
└── 비관: 지정학 리스크로 성장 정체

마무리: 변화는 기회다

1700명 해고는 숫자로만 보면 안타까운 소식이다. 하지만 거시적으로 보면, 이건 기술 산업이 더 효율적이고 기술 중심적인 구조로 재편되는 과정의 일부다.

개발자라면 이번 뉴스에서 두 가지를 기억해야 한다:

첫째, 당신의 기술력을 계속 갈고닦아라. 관리직으로의 전환이 반드시 안전한 선택이 아니다.

둘째, 시장의 신호에 민감하라. ASML 같은 독점 기업도 구조조정을 한다면, 어떤 회사도 예외가 아니다.

결국 살아남는 건 직접 가치를 만들어내는 사람들이다. 코드를 짜든, 시스템을 설계하든, 문제를 해결하든—손에 잡히는 결과물을 만드는 사람이 언제나 유리하다.

ASML Fires 1700 People, Mostly Managers: What This Signals for the Semiconductor Industry

ASML, the undisputed king of semiconductor equipment, is laying off 1700 employees. The interesting part? Most of them are managers. This news, which garnered 170 points and 120 comments on HackerNews, isn’t just another corporate restructuring story. It’s a signal of organizational transformation sweeping across the entire tech industry.

Why ASML Matters

If you don’t know ASML, understand this: every advanced semiconductor you use exists because of this company. They’re the only manufacturer of EUV (Extreme Ultraviolet) lithography machines. Each unit costs over $200 million and requires 40 planes to transport. TSMC, Samsung, Intel—none of them can run sub-7nm processes without ASML.

ASML Market Share (EUV Lithography)
├── ASML: 100%
└── Competitors: None (effective monopoly)

EUV Equipment Price Trend
├── 2015: ~$100 million
├── 2020: ~$150 million
└── 2024: ~$200+ million

When a company with this kind of monopolistic position announces mass layoffs? Something significant is happening.

The Hidden Meaning Behind Manager Layoffs

“Reducing management layers” isn’t a new trend in tech. But when it comes from a conservative manufacturing-based company like ASML, the implications are different.

The Engineer-to-Manager Ratio Problem

# Common organizational structure problem in tech companies

class OrganizationAntiPattern:
    """
    Management layers created during growth phase
    become overhead during maturity
    """
    
    def __init__(self):
        self.growth_phase_ratio = {
            "engineers": 70,
            "managers": 15,
            "support": 15
        }
        
        # 10 years later...
        self.mature_phase_ratio = {
            "engineers": 50,
            "managers": 30,  # Managers doubled
            "support": 20
        }
    
    def calculate_overhead(self):
        # 4-6 reports per manager is efficient
        # But reality is...
        actual_span = 3.2  # 3.2 reports per manager
        optimal_span = 5.5
        
        overhead = (optimal_span - actual_span) / optimal_span
        return f"Inefficiency: {overhead:.1%}"

Let’s be honest: many companies grew with a “hire managers first, ask questions later” approach during their growth phase. The problem is this structure becomes a liability during downturns.

Timing Aligned with the Semiconductor Cycle

Semiconductor Market Cycle (2020-2024)
├── 2020-2021: Pandemic demand surge 📈
├── 2022: Supply shortage peak 🔥
├── 2023: Inventory adjustment begins 📉
└── 2024: Selective recovery + restructuring 🔄

ASML’s decision isn’t simply “we’re out of money.” It should be viewed as a preemptive move preparing for the future. AI chip demand remains strong, but consumer electronics and PC markets are sluggish. Slimming down the organization amid this imbalance is a rational decision.

Restructuring Tech Company Organizations

Looking at this ASML news, you can see a common struggle across tech companies.

Return to Flat Organizations

// Traditional hierarchical structure
interface TraditionalHierarchy {
  ceo: Executive;
  vps: VP[];           // 5-10 people
  directors: Director[]; // 20-40 people
  managers: Manager[];   // 100+ people
  engineers: Engineer[]; // People who actually do the work
}

// Modern flat structure
interface FlatStructure {
  leadership: LeadershipTeam;  // Minimized
  techLeads: TechLead[];       // Technical decision makers
  squads: CrossFunctionalTeam[]; // Autonomous teams
}

// Decision speed comparison
function decisionSpeed(org: Organization): number {
  const layers = countManagementLayers(org);
  // Exponentially slower as layers increase
  return baseSpeed / Math.pow(1.5, layers);
}

Meta, Google, Amazon—big tech already started “reducing managers.” ASML joining them proves this trend has spread to hardware manufacturing.

The Future of Engineering Managers

Here’s my honest take: the era of pure “people management” managers is ending. Manager types that will survive:

class SurvivingManager:
    """Manager characteristics that survive post-2024"""
    
    required_skills = [
        "hands_on_coding",      # Can write code directly
        "technical_decision",   # Participates in architecture decisions
        "cross_team_coordination",  # Cross-team coordination
        "blocking_removal",     # Removes blockers
    ]
    
    deprecated_skills = [
        "status_meeting_hosting",   # Hosting status meetings
        "slide_deck_creation",      # PowerPoint artist
        "approval_gatekeeping",     # Approval bottleneck
        "calendar_tetris",          # Meeting scheduling game
    ]
    
    def survival_probability(self):
        useful = sum(1 for s in self.skills if s in self.required_skills)
        useless = sum(1 for s in self.skills if s in self.deprecated_skills)
        return useful / (useful + useless + 1)

Lessons for Developers

1. Technical Skills Are Eternal Insurance

# Career insurance checklist
□ Wrote meaningful code in the last 6 months
□ Technical expertise recognized outside your team
□ Ability to complete projects independently
□ Continuous learning of latest tech trends

The fact that managers, not engineers, were primarily laid off at ASML means “people who directly create value” are safer.

2. Read Organizational Signals

# Detecting restructuring warning signs
warning_signs = {
    "hiring_freeze": 0.3,          # Hiring freeze
    "travel_budget_cut": 0.2,      # Travel budget cuts
    "project_cancellation": 0.4,   # Project cancellations
    "reorg_announcement": 0.5,     # Reorg announcements
    "voluntary_package": 0.8,      # Voluntary severance offers
}

def calculate_risk(current_signs: list) -> float:
    return sum(warning_signs.get(s, 0) for s in current_signs)

# If score exceeds 1.0, start updating your resume

3. Build Your Network Before Restructuring

Networking Timing
├── Normal times: Leisurely build relationships ✅
├── Anxious times: Rushed outreach ⚠️
└── After layoff: Too late ❌

The Future of the Semiconductor Industry

Is ASML’s restructuring a temporary adjustment or the beginning of a long-term change?

My view leans toward the latter. Here’s why:

  1. AI Chip Focus: As investment concentrates on AI accelerators over general-purpose semiconductors, traditional equipment demand patterns are shifting.

  2. Geopolitical Risk: Export restrictions from US-China tensions directly impact ASML’s business. With high China revenue exposure, the hit is significant.

  3. Technology Transition: The shift to High-NA EUV creates inefficiencies with existing workforce structures.

ASML Future Scenarios
├── Optimistic: AI demand offsets everything
├── Neutral: Selective growth + continued efficiency
└── Pessimistic: Geopolitical risks stall growth

Conclusion: Change Is Opportunity

1700 layoffs is tragic by the numbers. But from a macro perspective, this is part of the tech industry restructuring toward more efficient, technology-centric organizations.

As a developer, remember two things from this news:

First, keep sharpening your technical skills. Transitioning to management isn’t necessarily the safe choice.

Second, stay sensitive to market signals. If a monopoly like ASML is restructuring, no company is exempt.

Ultimately, those who survive are those who create tangible value. Whether you’re writing code, designing systems, or solving problems—people who produce concrete results always have the advantage.

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참고